Usages de la plateforme

TDP est basé sur des composants éprouvés, fiables et scalables issus de l’écosystème Hadoop.

Architectures

Architectures batch

Les architectures de bout en bout comprennent l’ingestion, la transformation, le traitement et le stockage de lots de données. Elles permettent la création de flux de données provenant de diverses sources vers des systèmes cibles dédiés à l’analyse et aux rapports.

Architectures en flux continu

Les architectures de bout en bout facilitent la collecte en temps réel, le traitement et l’analyse des données en continu, permettant des aperçus immédiats, une prise de décision rapide, et des actions proactives basées sur un flux continu d’informations.

Utilisateurs

Data engineers

Les data engineers utilisent TDP et des moteurs distribués tels que Spark pour traiter et analyser efficacement de grands volumes de données, permettant l’extraction d’informations précieuses et le développement de solutions basées sur les données.

Data scientists

Les data scientists exploitent TDP pour tirer parti de ses capacités de calcul distribué et de son infrastructure de stockage évolutive pour gérer la big data, ce qui leur permet de créer des modèles d’apprentissage automatique sur de grands ensembles de données pour en extraire des caractéristiques.

Data analysts

Les analystes de données exploitent TDP pour traiter et analyser efficacement de grands volumes de données à la fois structurées et non structurées, leur permettant de découvrir des motifs, des tendances et des informations significatives qui guident la prise de décision basée sur les données au sein des organisations.

Responsable des données (Chief data officer)

Les responsables des données, les data stewards et autres personnes en charge de la gouvernance des données utilisent TDP pour garantir la qualité, l’intégrité et la gouvernance des données en mettant en œuvre des politiques de gestion des données, le suivi de la lignée des données et la gestion des métadonnées, facilitant ainsi une gouvernance et une conformité efficaces des données au sein d’une organisation.